پیرامونی استاتیک خودکار ، رایانه ای و آستانه حدود 30 سال پیش در دسترس قرار گرفت. در حالی که برخی از اصول اساسی تفسیر باقی مانده است ، پیشرفت در نرم افزار و سخت افزار باعث کاهش زمان آزمایش و دقت و قابلیت اطمینان می شود. با توجه به ماهیت ذهنی آزمون ، تمایز نقص و ناهنجاری های واقعی ، مرتبط با بیماری از مصنوع و سر و صدا ضروری است.

ارزیابی نتایج میدان بصری از هر محیط می تواند در بعضی مواقع گیج کننده و دلهره آور باشد ، به خصوص هنگام تلاش برای پیوند منسجم تمام داده ها. مهارت های تفسیر خوب با ارزیابی روشمند از چندین قطعه کلیدی ، نمودارها و شاخص ها شروع می شود. با دنبال کردن یک فرآیند استاندارد در کلیه چاپ های میدانی بینایی ، پزشکان می توانند اطمینان حاصل کنند که آنها به طور دقیق بیماری چشمی و/یا تشخیص پیشرفت را تشخیص می دهند.

برای افراد ، مانند بیماران مبتلا به گلوکوم ، که یک سری زمینه های بصری داشته اند ، تجزیه و تحلیل های جدید در دسترس است که به توانایی ما در تشخیص تغییر در نقص VF کمک می کند. علاوه بر این ، ما می توانیم میزان تغییر بیماری را نیز اندازه گیری کنیم و به ما بینش قدرتمندی می دهیم.

از بالا شروع کنید در حالی که چاپ های حاصل از محیط های مختلف یکسان به نظر نمی رسند ، بخش اعظم محتوای و اطلاعات نمایش داده شده یکسان است. صرف نظر از ابزار مورد استفاده ، با یافتن اطلاعات در مورد پارامترهای آزمون (شکل 1) و شاخص های قابلیت اطمینان ، از بالا شروع کنید.

• پارامترهای آزمون. اطمینان حاصل کنید که تولد بیمار دقیق است ، زیرا نتایج آزمایش با یک پایگاه داده هنجاری مقایسه می شود. مشخص کنید که لنز آزمایشی مناسب محاسبه و مورد استفاده قرار می گیرد. اگرچه یک برنامه و الگوی تست استاندارد (به عنوان مثال ، 24-2 ، آستانه) اغلب برای اکثر بیماران انتخاب می شود ، حتماً تأیید کنید که آزمایش صحیح انتخاب شده است.

• شاخص های قابلیت اطمینان. بررسی شاخص های قابلیت اطمینان ، مرحله اصلی بعدی در تفسیر زمینه بصری است (شکل 2). تلفات تثبیت بالا (بیش از 15 ٪ تا 20 ٪) نشانه ای قوی است که احتمالاً نتایج آزمایش نادرست است. یکی از راه های کاهش تلفات تثبیت این است که اطمینان حاصل کنید که تکنسین شما به درستی بیمار را تراز کرده و توجه آنها را در طول آزمایش کنترل می کند.

مثبت کاذب ، یکی دیگر از شاخص های اصلی ، به شناسایی بیمار "محرک خوشحال" که در حال فشار دادن دکمه پاسخ است ، حتی در صورت ارائه هیچ محرک نوری ، کمک می کند. این میدان ممکن است اغلب در بیماران با مقادیر 5 ٪ تا 10 ٪ یا بالاتر ، طبیعی یا "پاک" (با نقص کمتری به تصویر کشیده شود).

منفی های کاذب هنگامی مشخص می شوند که بیمار بر اساس پاسخ های قبلی به محرک نوری که باید تشخیص داده می شود پاسخ ندهد. مقادیر 10 ٪ تا 15 ٪ یا بیشتر نشانگر بیمار است که در طول آزمایش توجه خوبی نمی کند. نتایج ممکن است بدتر از آنچه در واقع هستند به نظر برسند.

پس از بررسی این نقاط کلیدی داده ها ، قسمت بعدی صفحه قابل ارزیابی است.

در وسط قسمت میانی هر صفحه چاپی فیلد می تواند گیج کننده باشد ، با چندین نمودار و توطئه آن می تواند گیج کننده باشد. توطئه هایی وجود دارد که "داده های خام" را در دسی بل (DB) از آزمایش بیمار نشان می دهد. در حالی که مقادیر DB می تواند در صورت وجود اطلاعات متناقض در مورد چاپ ، مفید باشد ، آنها اغلب نیازی به بررسی جزئیات ندارند.

• مقیاس خاکستری. مقیاس خاکستری چاپ VF یک نقشه آسان برای شناسایی سریع اسکاتوما و افسردگی بالقوه و همچنین دریافت یک ارزیابی کلی در مورد مکان و اندازه هر نقص است. یک اشتباه رایج در تفسیر VF این است که پزشک فقط به مقیاس خاکستری نگاه می کند (شکل 3). انجام این کار می تواند منجر به شناسایی نادرست از دست دادن VF شود. در عوض ، مقیاس خاکستری باید به عنوان یک نقطه شروع ، به عنوان دو نقشه دیگر - انحراف نهایی (TD) و انحراف الگوی (PD) مشاهده شود - برای به دست آوردن تصویر بالینی کامل و دقیق ارزیابی می شود.

• انحراف کل. طرح TD تمام قسمت های میدان بینایی بیمار را نشان می دهد که با یک بیمار "طبیعی" در همان سن متفاوت است. این یک نمودار کلیدی است که با استفاده از توطئه های احتمال با جعبه های سایه دار در هر محل آزمایش ، و نه طرح DB عددی را می توان به بهترین وجه ارزیابی کرد.

مربع های جامد و کاملاً سیاه نشانگر نقاط آزمون است که از نظر آماری نسبت به سایر سایه های سبک تر خاکستری غیر طبیعی هستند. هنگام بررسی طرح TD ، به اندازه ، شکل و مکان هر نقطه/جعبه غیر طبیعی نگاه کنید. غالباً ، یک افسردگی عمومی (شاید از آب مروارید) در این نقشه ذکر شده است ، با مربع های سایه دار تیره به طور یکنواخت شبکه را پر می کند (شکل 4). با این حال ، هنگام تلاش برای شناسایی یک نقص میدان بصری مربوط به گلوکوم یا ضایعات در طول مسیر بصری ، نقص موضعی (که تعمیم یافته نیست) یافته اصلی است. نقص موضعی در نقشه TD ظاهر می شود ، اما ممکن است توسط یک افسردگی عمومی ناشی از کدورت قرنیه یا عدس پنهان شود. برای جدا کردن نقص موضعی (احتمالاً نقص مربوط به بیماری واقعی) از هرگونه نقص ناشی از کدورت رسانه ، باید طرح PD بررسی شود.

• انحراف الگوی. همانطور که با طرح TD ، طرح PD با استفاده از جعبه های سایه دار در طرح احتمال به بهترین وجه مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. طرح PD برای برجسته کردن نقص موضعی با "از بین بردن" از دست دادن میدان دیداری عمومی (احتمالاً به دلیل آب مروارید) طراحی شده است. نقص واقعی در PD باید با شکل و مکان آنها مشخص شود (یعنی مراحل بینی ، اسکاتوم های مرکزی و قوس). خوشه های نقاط مجاور را می توان با هم گروه بندی کرد تا شکل خاص آنها با بیماری همبستگی یا ضایعه همراه باشد.

مرحله آخر شاخص های اصلی که باقی مانده است اغلب در سمت راست صفحه چاپی یافت می شود. بنابراین ، قسمت میانی چاپ باید از چپ به راست خوانده شود ، از کل به توطئه های PD و سپس به شاخص های جهانی ادامه یابد. شاخص های جهانی در دسی بل از دست دادن میدان بصری که در صفحه ظاهر می شود ، کمیت عددی می دهد.

میانگین انحراف یا میانگین نقص (MD) مقدار کلی از کل از دست دادن میدان بصری را نشان می دهد ، با مقادیر طبیعی به طور معمول در 0DB ت ا-2dB. مقدار MD با بدتر شدن میدان کلی منفی تر می شود - یک نمونه مشترک زمانی است که آب مروارید پیشرفت می کند.

استفاده از MD برای ردیابی تغییرات در از دست دادن میدان موضعی (مانند گلوکوم) محدود است. برای بیمارانی که دارای نقص میدان بینایی موضعی هستند ، الگوی انحراف استاندارد (PSD) به بهترین وجه میزان ضرر و همچنین هرگونه پیشرفت گلوکوم را در مراحل اولیه تعیین می کند. توجه داشته باشید که PSD در ردیابی نقص پیشرفته گلوکوماتوز مفید نیست. با وجود محدودیت های آن ، مقدار MD می تواند در ردیابی از دست دادن میدان دید بینایی گلوکوماتوز مرحله متوسط (-6dB تا 12dB) مفید باشد ، زیرا در این مرحله میزان ضرر موضعی به اندازه کافی قابل توجه است که ردیابی می شود.

در آنالایزر فیلد همفری ، شاخص بصری میدان (VFI) - مقدار مشابه MD - چند سال پیش به چاپ اضافه شد. VFI یک شاخص مرحله بندی برای کل از دست دادن میدان است. گزارش شده است که نسبت به آب مروارید حساسیت کمتری دارد. 1 مقادیر از 100 ٪ (طبیعی) تا 0 ٪ (از لحاظ نابینا) متغیر است. مقدار درصد را می توان در یک سری آزمایشات ردیابی کرد و به عنوان یک شاخص برای پیشرفت استفاده کرد.

تجزیه و تحلیل داده های جدید برای بیماری مزمن تجزیه و تحلیل پیشرفت دقیق تغییرات VF برای نظارت بر بیماران مبتلا به بیماری عصبی بینایی ، به ویژه گلوکوم ضروری است. در گذشته ، روند یا تجزیه و تحلیل تغییر ارائه شده در چاپ بسیار محدود بود. پزشکان متوسل شدند که به چندین صفحه VF پراکنده در نمودار بیمار نگاه کنند. آنها همچنین می توانند سعی کنند MD یا PSD را ردیابی کنند تا ببینند آیا ارزش های فردی بدتر شده است یا همان باقی مانده است. از نظر عملی ، این یک کار خسته کننده و وقت گیر بود. درعوض ، برخی از پزشکان فقط به مقیاس خاکستری نگاه می کردند تا ببینند که آیا این نقص بزرگتر یا تاریک تر شده است - اما انجام این کار می تواند منجر به خطاهای اساسی در تفسیر VF شود.

محیط های جدید دارای یک سیستم ردیابی بسیار دقیق تر برای مقادیر دسی بل هستند. با استفاده از جدیدترین بسته های نرم افزاری ، آنها قادر به نمایش خطوط روند هستند که می توانند میزان تغییر در نقص میدان بصری را تعیین کنند (شکل 5). این خطوط روند یک تجزیه و تحلیل خط رگرسیون آماری از مقدار MD یا یک مقدار مشابه است که نشان دهنده حساسیت کلی میدان است. محیط های جدید می توانند نمودارهایی را با یک خط رگرسیون بر اساس یک سری زمینه های بصری در یک دوره زمانی تولید کنند.

یک خط با شیب منفی نشان دهنده بدتر شدن نقص VF است. شیب این خط را می توان با استفاده از محیط محاسبه کرده و میزان ضرر را فراهم کرد. شناسایی میزان تغییر (از دست دادن) در یک بیمار گلوکوم ، اطلاعات جدیدی است که امکان تمایز پیشرفت های "آهسته" را که دارای یک خط روند کم عمق و شیب دار هستند در مقایسه با پیشرفت های "سریع" با یک روند شیب بسیار مرحله ای امکان پذیر می کند.

برخی از توطئه های تجزیه و تحلیل پیشرفت همچنین می توانند یک پیش بینی پنج ساله از دست دادن VF را ارائه دهند ، با فرض اینکه هیچ تغییری در درمان یا بیماری اساسی وجود ندارد. نمونه ای از این موارد در چاپ GPA Analyzer Analyzer Humphrey Field مشاهده شده است که از VFI استفاده می کند (شکل 6).

این توطئه های پیشرفت بیشترین تأثیر را در مدیریت بیمار برای بیماری مزمن داشته اند و به طور قابل توجهی توانایی پزشک در شناسایی تغییر را بهبود می بخشد. با کمی تجربه ، آنها به راحتی خوانده می شوند و درک می شوند. متأسفانه ، استفاده از آنها گسترده نیست ، یا از عدم آگاهی یا پزشکان و کلینیک ها با استفاده از نرم افزار منسوخ. پزشکان باید محیط فعلی خود را ارزیابی کرده و گزینه هایی را برای به روزرسانی سخت افزار یا نرم افزار بررسی کنند تا بتوانند از جدیدترین ابزارها استفاده کنند.

دکتر چاگلاسی استادیار دانشکده اپتومتری ایلینویز و رئیس ستاد موسسه چشم ایلینویز ، در شیکاگو است.

1. Heijl A ، Patella VM ، Bengtsson B. آغازگر آنالایزر میدانی: پیرامونی مؤثر. چاپ چهارم. دوبلین ، کالیفرنیا: کارل زایس مدیتک ؛2012.

محتوای مرتبط

• DR ، AMD و گلوکوم همه با هوش مصنوعی طبقه بندی شده اند
• نقطه نقطه: تصویربرداری فوق العاده گسترده در مقابل فوندوسکوپی گشاد شده
• MANTERING MIGS: امروز و فردا
• Teleophthalmology مقرون به صرفه تر از امتحانات داخلی است
• OCT-A گلوکوم ، آسیب نزدیک را مقایسه می کند