تجارت الگوریتمی و تجارت کپی: چرا این دو استراتژی تجارت در سالهای اخیر رواج می یابد؟

نحوه انجام کارها به طور مداوم در حال تغییر است ، حتی اگر کاری که ما انجام می دهیم یکسان است. به عنوان مثال ، هر قطار در سنگاپور به راننده احتیاج داشت. این روزها ، به جز خطوط شرقی-غربی ، شمال-جنوب ، تمام قطارهای دیگر در سنگاپور بدون راننده قابل اجرا هستند.

به همین ترتیب ، هواپیماهای تجاری امروز به جز کارهای خاص مانند تاکسی ، برخاستن و فرود ، عمدتاً بر روی خلبان خودکار فعالیت می کنند. بر اساس چگونگی تحول فناوری ، این احتمال خوب است که طی 1-2 دهه آینده ، اتومبیل های سنگاپور نیز با استفاده از فناوری بدون راننده قادر به مسافرت در جاده های ما خواهند بود.

استفاده از فناوری برای خودکارسازی فعالیتهای روزمره فقط به حمل و نقل محدود نمی شود. در امور مالی ، از فناوری برای کمک به بازرگانان بازده از بازارهای مالی استفاده شده است. و مانند همتایان خود در بخش حمل و نقل ، برخی از این روش های اتوماسیون توانایی بهتر از بازرگانان انسانی را دارند.

تجارت الگوریتمی چیست؟

اگر با تجارت الگوریتمی آشنا نیستید ، این روند استفاده از رایانه برای کمک به شناسایی و اجرای فرصت های معاملاتی بر اساس یک استراتژی تجاری است که یک معامله گر انسانی آن را برنامه ریزی کرده است.

در حالی که تجارت الگوریتمی ممکن است برای بسیاری از بازرگانان خرده فروشی بسیار منطقی به نظر برسد ، اما آنها برای دنیای مالی جدید نیستند. بازرگانان نهادی (به عنوان مثال صندوق های تامینی ، دفاتر خانواده ، صندوق های متقابل) برای ده ها سال از زمان استفاده رایانه ها از چنین روش های معاملاتی استفاده می کنند.

معامله گران نهادی که به عنوان تجارت جعبه سیاه نیز شناخته می شوند ، یک سیستم معاملاتی اختصاصی ایجاد می کنند که از قبل برنامه ریزی شده است تا به آنها در خرید یا فروش معاملات کمک کند. البته چنین سیستمهایی ارزان نیستند و به طور معمول برای اکثر معامله گران خرده فروشی از دسترس خارج نیستند - یا حداقل قبلاً آنها بودند.

خبر خوب این است که با تکامل فناوری ، چنین سیستم های تجارت الگوریتمی اکنون برای معامله گران خرده فروشی که می خواهند از آنها استفاده کنند قابل دسترسی است. با استفاده از سیستم عامل هایی مانند Meta Trader 4 و ProrealTime ، معامله گران خرده فروشی می توانند از الگوریتم هایی برای طراحی سیستم معاملاتی خود استفاده کنند ، و این سیستم ها را بر اساس داده های تاریخی قبل از اجرای آنها برای معاملات خود آزمایش می کنند. معامله گران همچنین می توانند استراتژی های خود را به عنوان و در صورت نیاز به تغییر شرایط بازار ، بررسی و اصلاح کنند.

افزایش معاملات کپی

روند دیگری که طی چند سال گذشته محبوبیت زیادی پیدا کرده است (حداقل بر اساس روندهای گوگل که ما می بینیم) تجارت کپی است که به عنوان تجارت آینه نیز شناخته می شود. تجارت کپی از یک مفهوم ساده پیروی می کند. اگر ما به توانایی یک معامله گر برای تجارت خوب اعتقاد داریم ، پس چرا معاملاتی را که معامله گران منتخب ما انجام می دهند کپی نمی کنیم؟

در حالی که مفهوم در اینجا نسبتاً ساده است ، با تکامل فناوری آن ، تجارت کپی پرکارتر شده و استفاده از آن آسان تر و در دسترس تر است. همچنین ، برای بسیاری از بازرگانان مبتدی ، ایده کپی کردن معاملات انجام شده توسط شخصی که یک معامله گر متخصص است به نظر می رسد ایده خوبی است.

خطر تجارت الگوریتمی و تجارت کپی

هنگامی که ما هر دو تجارت الگوریتمی و تجارت کپی را درک می کنیم ، به راحتی می توان این دو روش به ظاهر ساده را ترسیم کرد ، به خصوص برای کسانی که جدید هستند. به نظر می رسد هر دو روش راه هایی هستند که می توانیم خودمان را سریع دنبال کنیم تا معامله گر موفق شویم.

با این حال ، ما نمی توانیم خطراتی را که هر دو روش شامل آن هستند نادیده بگیریم. اولین مورد این است که آیا ما از تجارت الگوریتمی ، تجارت کپی یا فقط تجارت انسانی بدون استفاده از فناوری استفاده می کنیم ، تجارت یک فعالیت پرخطر است. بدون وجود استراتژی های مناسب برای مدیریت ریسک ، می توانستیم ضررهای شدیدی را متحمل شویم.

نکته دیگر که باید به خاطر بسپارید این است که فناوری به جای جایگزینی ما ، به پشتیبانی کمک می کند. با هر دو تجارت الگوریتمی و تجارت کپی ، ما ، معامله گر انسانی ، کسانی هستیم که تصمیم می گیریم استراتژی های معاملاتی ما چه باید باشد در حالی که رایانه ها معاملات ما را اجرا می کنند.

در حالی که انجام این کار به شما کمک می کند تا احساسات را از تجارت خارج کنید ، این واقعیت را تغییر نمی دهد که اگر ما استراتژی های تجاری ضعیفی داشته باشیم یا از معامله گران اشتباه پیروی کنیم ، در نهایت ضرر خواهیم کرد.