از پا

نوسان ساز تصادفی یک شاخص حرکت است که توسط جورج لین در دهه 1950 معرفی شده است. نوسان ساز تصادفی به مقایسه قیمت بسته شدن یک کالا با دامنه قیمت خود در مدت زمان مشخصی کمک می کند. خطوط ٪ k و ٪ d نشان می دهد که آیا بهتر است خرید یا فروش داشته باشد: لحظاتی که این دو خط از یکدیگر عبور می کنند بهترین برای عملیات پول در نظر گرفته می شوند.

سه تغییر مشهور نوسان ساز تصادفی وجود دارد: سریع تصادفی ، کند تصادفی و تصادفی کامل. سهام Anychart اجازه می دهد تا با استفاده از همان روش با پارامترهای مختلف ، همه این نوع را اضافه کنید.

اضافه کردن شاخص

نشانگر نوسان ساز تصادفی با استفاده از روش تصادفی () اضافه می شود. به سه قسمت داده نیاز دارد: "بالا" ، "کم" و "بستن":

// ایجاد جدول داده در داده های بارگیری شده var dataTable = anychart. data. table () ؛// اضافه کردن داده ها به یک جدول dataTable. adddata (get_data ()) ؛// نقشه بارگذاری شده DATA VAR نقشه برداری = dataTable. mapas () ؛mapping. addfield ("باز" ، 1 ، "اول") ؛Mapping. Addfield ("High" ، 2 ، "Max") ؛mapping. addfield ("کم" ، 3 ، "min") ؛mapping. addfield ("نزدیک" ، 4 ، "آخرین") ؛mapping. addfield ("مقدار" ، 5 ، "مقدار") ؛// ایجاد نمودار نمودار سهام = anychart. stock () ؛// ایجاد طرح در نمودار var plot = chart. plot (0) ؛// ایجاد شاخص تصادفی var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری ، 10 ، "ema" ، 10 ، "sma" ، 20) ؛stochastic_k = stochastic. kseries () ؛stochastic_k. stroke ("#bf360c") ؛stochastic_d = stochastic. dseries () ؛stochastic_d. stroke ("#ff6d00") ؛ 

در اینجا یک نمونه اساسی از نشانگر نوسان ساز تصادفی آورده شده است:

پارامترهای شاخص

نشانگر نوسان ساز تصادفی پارامترهای اختیاری زیادی دارد:

• یک دوره برای مقدار ٪ k
• نوع متوسط در حال حرکت شاخص برای مقدار ٪ k
• یک دوره برای مقدار k ٪ k صاف
• نوع متوسط در حال حرکت شاخص برای مقدار ٪ D
• یک دوره برای مقدار ٪ d
• نوع سری مقدار ٪ k
• نوع سری مقدار ٪ d

نمونه کد زیر یک شاخص نوسان ساز تصادفی با مقدار ٪ K با مدت 10 هموار سازی EMA و ٪ D با دوره 20 و هموار سازی SMA ایجاد می کند:

var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری ، 10 ، "ema" ، 10 ، "sma" ، 20) ؛stochastic_k = stochastic. kseries () ؛stochastic_d = stochastic. dseries () ؛ 

نوسان ساز تصادفی دارای دو سری است ، از روشهای KSeries () و dseries () برای پیکربندی آنها استفاده می کند.

این سریال به طور پیش فرض خطوط است ، می توان هر زمان با استفاده از روش Seriestype () نوع سری را تغییر داد.

سریع

مقادیر زیر برای ایجاد نشانگر نوسان ساز تصادفی سریع باید تنظیم شود:

// ایجاد نشانگر نوسان ساز سریع سریع var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری ، 14 ، "SMA" ، 1 ، "SMA" ، 3) ؛ 

نوسان ساز تصادفی سریع به طور پیش فرض ایجاد می شود ، بنابراین وقتی فقط یک نقشه برداری را تنظیم می کنید ، همین اتفاق می افتد:

// ایجاد شاخص نوسان ساز سریع سریع از نوع سریع var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری) ؛ 

آهسته. تدریجی

مقادیر زیر برای ایجاد نشانگر نوسان ساز تصادفی آهسته باید تنظیم شود:

// ایجاد یک نشانگر تصادفی از نوع آهسته var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری ، 14 ، "SMA" ، 3 ، "SMA" ، 3) ؛ 

پر شده

هیچ مقادیر پیش فرض برای ایجاد نوسان ساز تصادفی کامل وجود ندارد. تمام دوره های مورد استفاده برای محاسبه خطوط ٪ k و ٪ d باید مقادیر عدد صحیح باشند و اصلاحات باید EMA و SMA باشد.

// ایجاد شاخص نوسان ساز تصادفی از نوع کامل var stochastic = plot. stochastic (نقشه برداری ، 30 ، "ema" ، 10 ، "sma" ، 1) ؛ 

تجسم

تنظیم تجسم شاخص نوسان ساز تصادفی به نوع سری انتخاب شده بستگی دارد. نمونه زیر دو قطعه با شاخص های تصادفی با پارامترهای مختلف و تنظیمات تجسم را نشان می دهد. تنظیمات سری ٪ K با استفاده از روش KSeries () تنظیم می شود و DSeries () برای تنظیمات سری ٪ D استفاده می شود.

// ایجاد اولین نشانگر نوسان ساز تصادفی از نوع پیش فرض نوع var stochastic_1 = plot_0. stochastic (نقشه برداری ، 10 ، "ema" ، 10 ، "sma" ، 20) ؛Stochastic_1. kseries (). سکته مغزی ("#BF360C") ؛Stochastic_1. dseries (). سکته مغزی ("#BF309C") ؛// ایجاد نشانگر نوسان ساز تصادفی دوم سری ستون var stochastic_2 = plot_1. stochastic (نقشه برداری ، 14 ، "ema" ، 5 ، "ema" ، 5 ، "spline" ، "spline") ؛stochastic_2. kseries (). سکته مغزی ("#ff6d00") ؛stochastic_2. dseries (). سکته مغزی ("#ff6d99") ؛